安装前提

本教程基于《Apache Hadoop 完全分布式集群搭建》下进行搭建
https://www.cnblogs.com/Likfees/p/15389375.html

软件版本

  • Hadoop 2.10.1
  • Mysql 8.0.26
  • Hive 2.3.9
  1. 安装 Mysql(8.0.26) 到 slave2
    https://www.cnblogs.com/Likfees/p/15366225.html
  2. 下载 Mysql JDBC JAR 包
    https://dev.mysql.com/downloads/connector/j
    image
    解压后将 JAR 包上传至服务器 /opt/software
软件masterslave1slave2
Hadoop✓✓✓
Mysql✓
Hive✓

Mysql 创建并授权 Hive 账户

slave2
不满足策略则需要按上面方法修改密码策略

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create user 'hive'@'%' identified by '0000';
# 将所有权限授权给 Hive 账户
grant all on *.* to 'hive'@'%';
# 刷新权限
flush privileges;

测试是否能成功登录 mysql -uhive -p0000

配置 Hive

slave2
下载 Hive(2.3.9) 并解压缩

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cd /opt/software
wget https://dlcdn.apache.org/hive/hive-2.3.9/apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz

tar -zxvf apache-hive-2.3.9-bin.tar.gz -C ../servers/
cd ../servers                                        
mv apache-hive-2.3.9-bin hive-2.3.9

配置环境变量

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vim /etc/profile 

# HIVE
export HIVE_HOME=/opt/servers/hive-2.3.9
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

# 使其生效
source /etc/profile

配置 Hive

创建 hive-site.xml 文件

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cd $HIVE_HOME/conf
# 新建 hive-site.xml 文件增加以下内容：
vim hive-site.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- Hive 元数据的存放位置 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://slave2:3306/hivemetadata?createDatabaseIfNotExist=true&amp;allowPublicKeyRetrieval=true&amp;useSSL=false</value>
        <description>JDBC connect String for a JDBC metastore</description>
    </property>

    <!-- 指定驱动程序 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
        <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
    </property>

    <!-- 连接数据库的用户名 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>hive</value>
        <description>username to use against metastore database</description>
    </property>

    <!-- 连接数据库的密码 -->
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>0000</value>
        <description>password to use against metastore database</description>
    </property>
</configuration>

移动 JDBC 文件至 lib 目录

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cp mysql-connector-java-8.0.26.jar /opt/servers/hive-2.3.9/lib

初始化元数据库

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schematool -dbType mysql -initSchema

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查看数据库是否创建成功
image

启动 Hive

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hive

  • 启动成功后如果出现 Log4j 版本冲突警告（可忽略）
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    我们保留 Hadoop 的 Log4j，删除 Hive 中的 Log4j

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    rm /opt/servers/hive-2.3.9/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar

  • 如果出现下面异常是因为HDFS、服务未启动
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  • 如出现以下异常则是进入了安全模式，需要等待
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到这里一个基本可用的 Hive 环境已经搭建好了！

Hive 常用属性配置

可以在 hive-site.xml 中增加以下常用配置，方便使用

数据存储位置

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<property>
    <!-- 数据默认存储位置(HDFS) -->
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
 </property>

显示当前操作的 Database 库

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<!-- 在命令行中显示当前操作的数据库 -->
<property>
    <name>hive.cli.print.current.db</name>
    <value>true</value>
</property>

显示表头属性

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<property>
    <!-- 在命令行中显示数据的表头 -->
    <name>hive.cli.print.header</name>
    <value>true</value>
</property>

本地模式

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<property>
    <!-- 操作小规模数据时，使用本地模式，提高效率  -->
    <name>hive.exec.mode.local.auto</name>
    <value>true</value>
</property>

备注：当 Hive 的输入数据量非常小时，Hive 通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间会明显被缩短。当一个 job 满足如下条件才能真正使用本地模式：

  • job 的输入数据量必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (默认128MB)
  • job 的 map 数必须小于参数：hive.exec.mode.local.auto.tasks.ma x(默认4)
  • job 的 reduce 数必须为 0 或者 1

Hive Log4j 配置

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cd /opt/servers/hive-2.3.9/conf
cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties
vim hive-log4j2.properties

可以使用默认配置
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